你好！
我对图形和统计表示都有疑问。在下面的条形图中，两种处理之间的相互作用非常显著，因此以图形方式表示结果的最理想方式是具有以下美感的条形图：
对相互作用进行Tukey分析，分析结果如下：
尽管这个 JMP 输出在统计上是最正确的，因为您拥有治疗之间的所有信息，但是在 JMP pro 中是否有办法在统计上比较主要治疗和次要治疗，从而以图形方式简化结果以便于读者理解？
您如何以图形和统计的方式表示结果？
提前致谢
我不知道“正确”的答案是什么，但我可能会尝试这样的事情：
我使用了 fit y by x 平台，使用 Dunnet 控制进行了均值比较。
在此示例中，对照实际上被命名为“对照”，因此平台不会询问哪个级别是对照。如果基线治疗未命名为“对照”，则系统会要求您指定哪个是对照。
下面的 JSL 采用大型类数据表并将其处理为示例表。我使用工作流生成器来生成 JSL，因此有些地方有点奇怪，但它确实有效。
Names Default To Here( 1 );
dt=Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << Begin Data Update;
dt << Recode Column(
dt:age,
{Format( _rcNow, "Fixed Dec", 5, 0 ), Map Value(
_rcOrig,
{12, "Treatment 1", 13, "Treatment 2", 14, "Treatment 3", 15, "Treatment 4", 16, "Control", 17, "Control"
},
Unmatched( _rcNow )
)},
Update Properties( 1 ),
Target Column( :age )
);
dt << End Data Update;
dt << Delete Columns( :name );
dt << Delete Columns( :sex );
dt << Set Name( "Big Experiment" );
dt << Delete Scripts(
{"Distribution", "Bivariate", "Oneway", "Logistic", "Contingency", "Fit Model",
"Set Sex Value Labels", "Set Age Value Labels", "Graph Builder Smoother Line",
"Graph Builder Line and Bar Charts", "Graph Builder Line Chart",
"Graph Builder Heatmap", "JMP Application: Six Quality Graphs"}
);
dt:age << Set Name( "Treatment" ) ;
dt:height << Set Name( "Response 1" );
dt:weight << Set Name( "Response 2" );
dt:Treatment << Set Modeling Type( "Nominal" );
dt << Oneway(
Y( :Response 1 ),
X( :Treatment ),
With Control( 1, {"Control"} )
);
obj = dt << Oneway(
Y( :Response 1 ),
X( :Treatment ),
With Control( 1, {"Control"} )
);
dt2=Report( obj )["Means Comparisons",
"Comparisons with a control using Dunnett's Method", "LSD Threshold Matrix",
Table Box( 1 )] << Make Into Data Table;
dt << Update(
With( dt2 ),
Match Columns( :Treatment = :Level )
);
Close( dt2, nosave );
obj = dt << Oneway(
Y( :Response 1 ),
X( :Treatment ),
With Control( 1, {"Control"} )
);
obj << Save Script to Data Table(
"Fit Y by X of Response 1 by Treatment", <<REPLACE></REPLACE>