이 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇입니까?
이것은 Tukuba Medical Center Hosptal의 임상 공학 기술자 Hideaki Kamijo-sama의 요청입니다. 저는 Discovery Summit Japan 2024 이후 그와 이메일을 주고받으며 이 요청을 받았습니다.
TRIPOD(Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis)는 제약 분야의 예측 모델링을 위한 가이드라인입니다. 가이드라인에서 검증이 권장됩니다.
JMP Pro에는 여러 가지 검증 방법이 있습니다(예: 검증 열). 하지만 표준 JMP에는 방법이 없습니다. 10년 전만 해도 검증은 주로 머신 러닝 분야에서만 사용되었습니다. 하지만 지금은 검증이 고전적인 통계 분야에서도 사용됩니다.
당신이 보고 싶은 새로운 기능, 개선된 기능 또는 솔루션을 설명해 주세요.
그는 표준 JMP에서도 Fit Model의 로지스틱에 대한 몇 가지 검증 방법을 원합니다.
이 새로운 기능이 제공되면 당신이나 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
JMP Pro(예: 검증 열)(및 Python)에는 여러 가지 검증 방법이 있지만, 표준 JMP에는 검증 방법이 없습니다.
외부 고객 요청입니까?
네, 이것은 투쿠바 메디컬 센터 병원의 임상 공학 기술자, 히데아키 카미조 님의 요청입니다.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션을 갖춘 경쟁 소프트웨어 패키지가 있나요?
제가 아는 한, Python은 검증 데이터의 적합성을 확인하는 몇 가지 함수를 제공합니다.
이로 인해 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향이 있을까요? 또한 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 될까요?
아니요.
