是什麼激發了這個願望清單請求？
顧客要求 (Tesla) 了解測量不確定度對 1 類和 2 類誤差的影響。 JMP 可以透過MSA 平台和從MSA 設計收集的數據來做到這一點，但這裡的想法是從MSA 獲取結果並將其應用於未來的測量列，以了解不確定性對即將推出的規格中的測量產生什麼影響符合規格，以及不符合規格的測量結果變成符合規格。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
列屬性可用來定義測量不確定度的西格瑪和用於信賴區間的西格瑪乘數。西格瑪將是 MSA 平台提供的 GRR 西格瑪，乘數將基於使用者所需的置信水準。
如果提供此新功能，對您和/或其他使用者有何價值？
這會節省很多時間。目前，Tesla 正在透過 +/- GRR sigma 手動移動測量結果，每個測量結果有 3 列（原始測量值、meas + 3*GRR、meas - 3*GRR），然後比較符合/超出規格率以確定GRR中的類型1 和類型2 錯誤是什麼。這是非常繁瑣的手動流程，如果 JMP 內建此功能就好了。
這是外部客戶的請求嗎？
是的，這是特斯拉品質小組（George Li）特別要求的。
是否有具有我們應該注意的此功能或解決方案的競爭軟體包？
據我所知
這是否會影響客戶的續約、擴展或採用？
不
您好，馬克，我相信這已經（大部分）在 JMP 18 中作為“MSA”列屬性提供。
@mia_stephens我與@tonya_mauldin討論了該列屬性，她說現有的 MSA 列屬性並沒有執行我上面描述的操作。但我所描述的內容可以添加到現有的 MSA 列屬性中。這個想法是，如果您指定了該屬性，則使用該列進行分佈分析將給出類型 1/2 錯誤。
