是什么启发了这个愿望清单请求？
客户要求 (Tesla) 了解测量不确定性对第 1 类和第 2 类错误的影响。JMP 可以通过 MSA 平台和从 MSA 设计中收集的数据来实现这一点，但这里的想法是获取 MSA 的结果并将其应用于未来测量的列，以了解不确定性对符合规格的测量变为不符合规格以及不符合规格的测量变为符合规格有何影响。
请描述您希望看到的新的或改进的功能或解决方案。
可以使用列属性来定义测量不确定度的 sigma 和用于置信区间的 sigma 乘数。sigma 将是 MSA 平台提供的 GRR sigma，乘数将基于用户所需的置信水平。
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？
这将节省大量时间。目前，特斯拉正在手动将测量值移动 +/- GRR 西格玛，从而产生每个测量值的 3 列（原始测量值、测量值 + 3*GRR、测量值 - 3*GRR），然后比较规格内/外的比率以确定 GRR 中的 1 类和 2 类错误是什么。这是一个非常繁琐/手动的过程，如果 JMP 内置此功能就好了。
这是外部客户请求吗？
是的，这是特斯拉质量团队（George Li）特别要求的。
是否存在具有此功能或解决方案且值得我们了解的竞争性软件包？
据我所知没有
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会使账户面临风险？
不
嗨，马克，我相信这已经（大部分）在 JMP 18 中作为“MSA”列属性可用。
@mia_stephens我与@tonya_mauldin讨论了该列属性，她说现有的 MSA 列属性无法实现我上面描述的功能。但我所描述的功能可以添加到现有的 MSA 列属性中。这个想法是，如果您指定了该属性，则使用该列进行分布分析将产生 1/2 类错误。
