Cosa ti ha ispirato a richiedere la Lista dei desideri?
Richiesta del cliente (Tesla) di comprendere l'impatto dell'incertezza di misura sull'errore di tipo 1 e di tipo 2. JMP può farlo tramite la piattaforma MSA e i dati raccolti da un progetto MSA, ma l'idea qui è di prendere quel risultato dall'MSA e applicarlo a una colonna di misurazioni future per comprendere quale impatto ha quell'incertezza sulle misurazioni in specifica che diventano fuori specifica e sulle misurazioni fuori specifica che diventano in specifica.
Descrivi la funzionalità o la soluzione nuova o migliorata che vorresti vedere.
Una proprietà di colonna sarebbe disponibile per definire un sigma dell'incertezza di misura e un moltiplicatore sigma da utilizzare per gli intervalli di confidenza. Il sigma sarebbe il sigma GRR fornito dalla piattaforma MSA e il moltiplicatore si baserebbe sul livello di confidenza desiderato dagli utenti.
Quale sarebbe il valore per te e/o per gli altri utenti se questa nuova funzionalità venisse fornita?
Ciò farebbe risparmiare un sacco di tempo. Attualmente Tesla sposta manualmente le proprie misurazioni di +/- il sigma GRR, ottenendo 3 colonne per misurazione (misurazioni grezze, meas + 3*GRR, meas - 3*GRR), e quindi confrontando i tassi di in/out of spec per determinare quale sarebbe l'errore di Tipo 1 e di Tipo 2 dal GRR. Questo è un processo molto noioso/manuale e sarebbe bello se JMP avesse questa funzionalità integrata.
Si tratta di una richiesta di un cliente esterno?
Sì, è stato espressamente richiesto dal gruppo Qualità (George Li) di Tesla.
Esiste un pacchetto software concorrente che ha questa funzionalità o soluzione di cui dovremmo essere a conoscenza?
Non a mia conoscenza
Ciò avrà ripercussioni sul rinnovo, l'espansione o l'adozione da parte di un cliente? E se non affrontiamo questo problema, l'account potrebbe essere a rischio?
NO
Ciao Mark, credo che questa funzione sia già disponibile (principalmente) in JMP 18 come proprietà di colonna "MSA".
@mia_stephens Ho discusso di quella proprietà di colonna con @tonya_mauldin e lei ha detto che la proprietà di colonna MSA esistente non fa quello che sto descrivendo sopra. Ma quello che sto descrivendo potrebbe essere aggiunto alla proprietà di colonna MSA esistente. L'idea è che se avessi specificato quella proprietà, fare un'analisi di distribuzione con quella colonna ti darebbe gli errori di tipo 1/2.
