Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Kundenanfrage (Tesla), um die Auswirkungen der Messunsicherheit auf Fehler des Typs 1 und 2 zu verstehen. JMP kann dies über die MSA-Plattform und die von einem MSA-Design erfassten Daten tun, aber die Idee hier ist, dieses Ergebnis aus dem MSA zu nehmen und es auf eine Spalte zukünftiger Messungen anzuwenden, um zu verstehen, welche Auswirkungen diese Unsicherheit darauf hat, dass Messungen innerhalb der Spezifikation außerhalb der Spezifikation und Messungen außerhalb der Spezifikation innerhalb der Spezifikation liegen.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie gerne sehen würden.
Eine Spalteneigenschaft wäre verfügbar, um ein Sigma der Messunsicherheit und einen Sigma-Multiplikator zu definieren, der für die Konfidenzintervalle verwendet werden soll. Das Sigma wäre das GRR-Sigma, das die MSA-Plattform bereitstellt, und der Multiplikator würde auf dem vom Benutzer gewünschten Konfidenzniveau basieren.
Welchen Wert hätte die Bereitstellung dieser neuen Funktion für Sie und/oder andere Benutzer?
Dies würde viel Zeit sparen. Derzeit verschiebt Tesla seine Messungen manuell um +/- das GRR-Sigma, was zu 3 Spalten pro Messung führt (Rohmessungen, Messung + 3*GRR, Messung - 3*GRR), und vergleicht dann die In-/Out-of-Spec-Raten, um zu bestimmen, was der Fehler Typ 1 und Typ 2 vom GRR wäre. Dies ist ein sehr mühsamer/manueller Prozess und es wäre schön, wenn JMP diese Funktionalität integriert hätte.
Handelt es sich hierbei um eine externe Kundenanfrage?
Ja, dies wurde von der Qualitätsgruppe (George Li) bei Tesla ausdrücklich gefordert.
Gibt es ein Konkurrenzsoftwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, das wir kennen sollten?
Nicht, soweit ich weiß
Wird dies Auswirkungen auf eine Erneuerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden haben und wird ein Konto gefährdet, wenn wir dies nicht berücksichtigen?
NEIN
Hallo Mark, ich glaube, dies ist in JMP 18 (größtenteils) bereits als „MSA“-Spalteneigenschaft verfügbar.
@mia_stephens Ich habe diese Spalteneigenschaft mit @tonya_mauldin besprochen und sie sagte, dass die vorhandene MSA-Spalteneigenschaft nicht das tut, was ich oben beschreibe. Aber was ich beschreibe, könnte der vorhandenen MSA-Spalteneigenschaft hinzugefügt werden. Die Idee dahinter ist, dass, wenn Sie diese Eigenschaft angegeben hätten, eine Verteilungsanalyse mit dieser Spalte zu Fehlern vom Typ 1/2 führen würde.
