Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Demande du client (Tesla) de comprendre l'impact de l'incertitude de mesure sur les erreurs de type 1 et de type 2. JMP peut le faire via la plateforme MSA et les données collectées à partir d'une conception MSA, mais l'idée ici est de prendre ce résultat du MSA et de l'appliquer à une colonne de mesures futures pour comprendre l'impact de cette incertitude sur les mesures conformes aux spécifications qui deviennent hors spécifications et sur les mesures hors spécifications qui deviennent conformes aux spécifications.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
Une propriété de colonne serait disponible pour définir un sigma de l'incertitude de mesure et un multiplicateur sigma à utiliser pour les intervalles de confiance. Le sigma serait le sigma GRR fourni par la plateforme MSA et le multiplicateur serait basé sur le niveau de confiance souhaité par l'utilisateur.
Quelle serait la valeur pour vous et/ou les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Cela permettrait de gagner beaucoup de temps. Actuellement, Tesla décale manuellement ses mesures de +/- le sigma GRR, ce qui donne 3 colonnes par mesure (mesures brutes, mesure + 3*GRR, mesure - 3*GRR), puis compare les taux d'entrée/sortie des spécifications pour déterminer quelle serait l'erreur de type 1 et de type 2 à partir du GRR. Il s'agit d'un processus très fastidieux/manuel, et il serait bien que JMP ait cette fonctionnalité intégrée.
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Oui, cela a été spécifiquement demandé par le groupe Qualité (George Li) chez Tesla.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou de cette solution dont nous devrions être conscients ?
Pas à ma connaissance
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Non
Bonjour Mark, je crois que cela est déjà disponible (principalement) dans JMP 18 en tant que propriété de colonne « MSA ».
@mia_stephens J'ai discuté de cette propriété de colonne avec @tonya_mauldin et elle a dit que la propriété de colonne MSA existante ne fait pas ce que je décris ci-dessus. Mais ce que je décris pourrait être ajouté à la propriété de colonne MSA existante. L'idée étant que si vous aviez cette propriété spécifiée, effectuer une analyse de distribution avec cette colonne vous donnerait les erreurs de type 1/2.
