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liliconcom

標準差下限和上限 95% 來自計算細節的單向分析

你好，

我在JMP17.2.0 Pro

您能解釋一下下面範例中的標準差下限和上限 95% 是如何計算的嗎？

特別是為什麼間隔圍繞 StdDev 值不對稱？

非常感謝。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
platoneway = Oneway(
	Y( :weight ),
	X( :age ),
	Each Pair( 1 ),
	All Pairs( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Means and Std Dev( 1 ),
	Box Plots( 1 ),
	Mean Diamonds( 1 ),
	Mean Error Bars( 1 ),
	Std Dev Lines( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Grand Mean( 0 ),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Lower 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Upper 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"~Std Dev",
			PlotColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch( {}, "Means Comparisons", OutlineBox, {Close( 1 )} )
	)
);

基礎資料分析與建模數據探索和視覺化回覆：標準差下限和上限 95% 來自單向分析計算細節

嗨@carole ：是的，它不是對稱的。其計算方法如下面的連結所示。

https://www.statology.org/confidence-interval-standard-deviation/

為什麼不對稱呢？答案與樣本 SD 的分佈有關；它基於偏斜分佈（卡方分佈）。

回覆：標準差下限和上限 95% 來自單向分析計算細節

非常感謝您提供的非常有趣的連結以及您的回答。

此致，

卡羅爾