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单因素分析计算细节中的标准差下限和上限 95%

你好，

我在JMP17.2.0 Pro

您能解释一下下面例子中标准差下限和上限 95% 是如何计算的吗？

特别是为什么区间不围绕标准差值对称？

非常感谢。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
platoneway = Oneway(
	Y( :weight ),
	X( :age ),
	Each Pair( 1 ),
	All Pairs( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Means and Std Dev( 1 ),
	Box Plots( 1 ),
	Mean Diamonds( 1 ),
	Mean Error Bars( 1 ),
	Std Dev Lines( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Grand Mean( 0 ),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Lower 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Upper 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"~Std Dev",
			PlotColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch( {}, "Means Comparisons", OutlineBox, {Close( 1 )} )
	)
);

基础数据分析与建模数据探索与可视化回复：单因素分析计算细节中的标准差下限和上限 95%

你好@carole ：是的，它不对称。它的计算方法如下方链接所示。

https://www.statology.org/confidence-interval-standard-deviation/

为什么不对称？答案与样本 SD 的分布有关；它基于偏斜分布（卡方分布）。

回复：单因素分析计算细节中的标准差下限和上限 95%

非常感谢您提供的非常有趣的链接和您的回答。

此致，

卡罗尔