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일방향 분석 계산 세부 정보에서 표준 편차 하한 및 상한 95%

안녕하세요,

저는 JMP17.2.0 Pro에 있습니다

아래 예에서 표준 편차 하한 95%와 상한 95%가 어떻게 계산되는지 설명해 주시겠습니까?

특히 간격이 표준편차 값을 중심으로 대칭이 아닌 이유는 무엇입니까?

매우 감사합니다.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
platoneway = Oneway(
	Y( :weight ),
	X( :age ),
	Each Pair( 1 ),
	All Pairs( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Means and Std Dev( 1 ),
	Box Plots( 1 ),
	Mean Diamonds( 1 ),
	Mean Error Bars( 1 ),
	Std Dev Lines( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Grand Mean( 0 ),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Lower 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Upper 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"~Std Dev",
			PlotColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch( {}, "Means Comparisons", OutlineBox, {Close( 1 )} )
	)
);

기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화Re: 일방향 분석 계산 세부 정보에서 표준 편차 하한 및 상한 95%

안녕하세요 @carole : 네, 대칭이 아닙니다. 아래 링크에 표시된 대로 계산됩니다.

https://www.statology.org/confidence-interval-standard-deviation/

왜 대칭이 아닌가? 답은 샘플 SD의 분포와 관련이 있습니다. 이는 비대칭 분포(카이제곱 분포)에 기반합니다.

Re: 일방향 분석 계산 세부 정보에서 표준 편차 하한 및 상한 95%

매우 흥미로운 링크와 답변을 공유해 주셔서 감사합니다.

감사합니다,

캐럴