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一元配置分析による標準偏差下限95%と上限95%の計算の詳細

こんにちは、

私はJMP17.2.0 Proを使用しています

以下の例で標準偏差下限 95% と上限 95% がどのように計算されるか説明していただけますか?

特に、なぜ間隔は StdDev 値を中心に対称ではないのでしょうか?

どうもありがとうございます。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
platoneway = Oneway(
	Y( :weight ),
	X( :age ),
	Each Pair( 1 ),
	All Pairs( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Means and Std Dev( 1 ),
	Box Plots( 1 ),
	Mean Diamonds( 1 ),
	Mean Error Bars( 1 ),
	Std Dev Lines( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Grand Mean( 0 ),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Lower 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Upper 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"~Std Dev",
			PlotColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch( {}, "Means Comparisons", OutlineBox, {Close( 1 )} )
	)
);

基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化Re: 一元配置分析による標準偏差下限 95% と上限 95% の計算の詳細

こんにちは@carole : はい、対称ではありません。下のリンクに示すように計算されます。

https://www.statology.org/confidence-interval-standard-deviation/

なぜ対称ではないのでしょうか? その答えはサンプル SD の分布に関係しています。これは歪んだ分布 (カイ二乗分布) に基づいています。

Re: 一元配置分析による標準偏差下限 95% と上限 95% の計算の詳細

非常に興味深いリンクとご回答をありがとうございます。

よろしくお願いします、

キャロル