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liliconcom

Std Dev inferiore e superiore 95% da analisi unidirezionale dettagli di calcolo

Ciao,

Sono in JMP17.2.0 Pro

Potresti spiegarmi come vengono calcolati Std Dev Lower e Upper 95% nell'esempio seguente?

In particolare, perché l'intervallo non è simmetrico attorno al valore StdDev?

Grazie mille.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
platoneway = Oneway(
	Y( :weight ),
	X( :age ),
	Each Pair( 1 ),
	All Pairs( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Means and Std Dev( 1 ),
	Box Plots( 1 ),
	Mean Diamonds( 1 ),
	Mean Error Bars( 1 ),
	Std Dev Lines( 1 ),
	Comparison Circles( 0 ),
	Grand Mean( 0 ),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Lower 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"Std Dev Upper 95%",
			NumberColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch(
			{"Means and Std Deviations"},
			"~Std Dev",
			PlotColBox,
			{Visibility( "Visible" )}
		),
		Dispatch( {}, "Means Comparisons", OutlineBox, {Close( 1 )} )
	)
);

Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiRe: Std Dev inferiore e superiore 95% da analisi unidirezionale dettagli di calcolo

Ciao @carole : Sì, non è simmetrico. È calcolato come mostrato nel link qui sotto.

https://www.statology.org/confidence-interval-standard-deviation/

Perché non simmetrica? La risposta ha a che fare con la distribuzione della deviazione standard del campione; si basa su una distribuzione asimmetrica (la distribuzione del Chi-quadrato).

Re: Std Dev inferiore e superiore 95% da analisi unidirezionale dettagli di calcolo

Grazie mille per il link, molto interessante, e per la risposta.

Distinti saluti,

Carole