Hallo,
Ich verwende JMP17.2.0 Pro
könnten Sie mir bitte erklären, wie die untere und obere Standardabweichung von 95 % im folgenden Beispiel berechnet wird?
Insbesondere, warum ist das Intervall nicht symmetrisch um den StdDev-Wert?
Vielen Dank.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
platoneway = Oneway(
Y( :weight ),
X( :age ),
Each Pair( 1 ),
All Pairs( 1 ),
Comparison Circles( 0 ),
Means and Std Dev( 1 ),
Box Plots( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
Mean Error Bars( 1 ),
Std Dev Lines( 1 ),
Comparison Circles( 0 ),
Grand Mean( 0 ),
SendToReport(
Dispatch(
{"Means and Std Deviations"},
"Std Dev Lower 95%",
NumberColBox,
{Visibility( "Visible" )}
),
Dispatch(
{"Means and Std Deviations"},
"Std Dev Upper 95%",
NumberColBox,
{Visibility( "Visible" )}
),
Dispatch(
{"Means and Std Deviations"},
"~Std Dev",
PlotColBox,
{Visibility( "Visible" )}
),
Dispatch( {}, "Means Comparisons", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);Hallo @carole : Ja, es ist nicht symmetrisch. Es wird wie im Link unten gezeigt berechnet.
https://www.statology.org/confidence-interval-standard-deviation/
Warum nicht symmetrisch? Die Antwort hat mit der Verteilung der Stichproben-SD zu tun; sie basiert auf einer schiefen Verteilung (der Chi-Quadrat-Verteilung).
Vielen Dank für den sehr interessanten Link und Ihre Antwort.
Beste grüße,
Carolin