Bonjour,
Je suis dans JMP17.2.0 Pro
pourriez-vous s'il vous plaît m'expliquer comment est calculé l'écart type inférieur et supérieur à 95 % dans l'exemple ci-dessous ?
Surtout pourquoi l'intervalle n'est pas symétrique autour de la valeur StdDev ?
Merci beaucoup.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
platoneway = Oneway(
Y( :weight ),
X( :age ),
Each Pair( 1 ),
All Pairs( 1 ),
Comparison Circles( 0 ),
Means and Std Dev( 1 ),
Box Plots( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
Mean Error Bars( 1 ),
Std Dev Lines( 1 ),
Comparison Circles( 0 ),
Grand Mean( 0 ),
SendToReport(
Dispatch(
{"Means and Std Deviations"},
"Std Dev Lower 95%",
NumberColBox,
{Visibility( "Visible" )}
),
Dispatch(
{"Means and Std Deviations"},
"Std Dev Upper 95%",
NumberColBox,
{Visibility( "Visible" )}
),
Dispatch(
{"Means and Std Deviations"},
"~Std Dev",
PlotColBox,
{Visibility( "Visible" )}
),
Dispatch( {}, "Means Comparisons", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);Bonjour @carole : Oui, ce n'est pas symétrique. C'est calculé comme indiqué dans le lien ci-dessous.
https://www.statology.org/confidence-interval-standard-deviation/
Pourquoi pas symétrique ? La réponse est liée à la distribution de l'écart-type de l'échantillon ; elle est basée sur une distribution asymétrique (la distribution du Chi carré).
Merci beaucoup pour le lien très intéressant, et votre réponse.
Cordialement,
Carole