ランダム効果を持つモデルを適合する場合、効果は正しくテストされていますか?期待平均二乗法を使用してランダム効果を持つモデルを当てはめる場合、JMP ® は効果を正しくテストします。「テスト分母合成」の出力は、想定したものと異なる場合があります。ただし、JMP は Hocking、Hartley、Searle の参考文献 (下記参照) に従って、ランダム効果を持つモデルで適切な誤差項を決定します。この問題は統計学者の間で議論の的となっており、モデルの定式化とパラメータ化に関係しています。
- Hocking, RR (1973)、「双方向混合モデルについての考察」 『アメリカ統計学者』27: 148-152。
- Hartley, HOおよびSearle, SR（1969）、「混合モデル分析における不連続性」、 Biometrics 、25：573-576。
[以前の JMP ノート 37928]
