Quando si adatta un modello con effetti casuali, gli effetti vengono testati correttamente?Quando si adatta un modello con effetti casuali utilizzando il metodo dei quadrati medi attesi, JMP ® testa correttamente gli effetti. L'output di "Test Denominator Synthesis" potrebbe essere diverso da quello che si pensa dovrebbe essere. Tuttavia, JMP segue i riferimenti di Hocking e Hartley e Searle (elencati di seguito) per determinare i termini di errore appropriati nei modelli con effetti casuali. Questo problema è un elemento di controversia tra gli statistici e riguarda la formulazione e la parametrizzazione del modello.
- Hocking, RR (1973), "Una discussione sul modello misto bidirezionale", The American Statistician , 27: 148-152.
- Hartley, HO e Searle, SR (1969), "Una discontinuità nell'analisi del modello misto", Biometrics , 25: 573-576.
[In precedenza JMP Nota 37928]
