Werden die Effekte beim Anpassen eines Modells mit Zufallseffekten korrekt getestet?Beim Anpassen eines Modells mit Zufallseffekten mithilfe der Methode der erwarteten mittleren Quadrate testet JMP ® die Effekte korrekt. Die Ausgabe der „Test-Nennersynthese“ kann anders ausfallen, als Sie erwarten. JMP folgt jedoch den Referenzen von Hocking und Hartley und Searle (unten aufgeführt), um die entsprechenden Fehlerterme in Modellen mit Zufallseffekten zu bestimmen. Dieses Thema ist unter Statistikern umstritten und bezieht sich auf die Formulierung und Parametrisierung des Modells.
- Hocking, RR (1973), „Eine Diskussion des zweiseitigen Mischmodells“, The American Statistician , 27: 148-152.
- Hartley, HO und Searle, SR (1969), „Eine Diskontinuität in der gemischten Modellanalyse“, Biometrics , 25: 573-576.
[Vorheriger JMP-Hinweis 37928]
