本頁麵包含展示最新版本「JMP 18」(2024 年 4 月發布)新功能的影片。
本部分包含一些短視頻,概述了分析、圖表和實驗設計的新功能,以及 Python 整合和幫助選單的改進。請從目錄中選擇您感興趣的主題並觀看影片。
目錄
*本影片使用當時可用的最新版本製作:「JMP 18.0.1」和「JMP Pro 18.0.1」。
*點擊右下角的圖標,即可全螢幕觀看影片。
有關 JMP 18 中與資料表、報表和資料匯入相關的新功能的信息,請參閱以下頁面。
JMP 18 新功能輔助業務運作 ~資料表與報表(日文)~ - JMP 使用者社區
分析、圖表
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1. 將[頁]上顯示的多個圖表以網格形式顯示。
2. 在繪製的點上顯示「值標籤」 。
3. “疊加”表示方式的改變。  |
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1. 在「效果總表」中選擇「排除」來進行排除 它出現在效果列表中,但已從模型中移除。
2.「混合模型擬合」:現在可以輸出固定效應的 VIF 值(JMP、JMP Pro)  |
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1. 新增峰值模型 增加了在峰值模型中擬合紅色框架的方法。
2. T2EQ 洗脫的等效性 檢驗溶離曲線等效性的方法  |
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- 用於評估分類模型表現的曲線(Y:分類變數)
- 在邏輯迴歸、判別分析、支援向量機(JMP Pro)等指定[PR 曲線]選項。
- 以精確率(縱軸)和召回率(橫軸)繪製的曲線。
- 當正例資料點數量較少時,此方法很有用。
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5. Cohen's d 統計量(3 分 12 秒)
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在「雙變量關係」下的「單因子變異數分析」報告中,輸出Cohen d統計量。  |
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1. 配對 t 檢定和 Wilcoxon 符號秩檢定中的等效性檢定
2. Wilcoxon 檢定已被加入為單向等效性檢定的一種檢定類型。  |
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7. Jonckheere-Tepstra 測試(3 分 6 秒)
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在 [雙變量關係] 下的 [單因子變異數分析] 和 [列聯表分析] 中,已新增了[Jonckheere-Tepstra 檢定] 選項。  |
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將單側檢定(下單側檢定、上單側檢定)作為 Dunnett 檢定的選項。
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9. 使用弗里德曼秩檢定進行多重比較(2 分 3 秒)
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Friedman 檢定支持事後檢定(Nemenyi 檢定)。  |
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- 當使用同一設備生產多種產品時,控製圖對於製程控制非常有效。
- 當每個產品的目標值不同時,可以集中管理數據,從而可以使用單一控製圖管理多個產品的流程。
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- 用於分析疲勞試驗數據的新平台
- 研究承受反覆應力的機械系統(例如飛機、渦輪機)的可靠性。
- 對於顯示應力與循環次數之間關係的數據,我們將應用 S/N 曲線(應力/應變,循環次數)。
- 您可以擬合各種訊號雜訊比曲線並比較擬合結果。

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- 安裝 JMP 18 會同時安裝內建的 Python (3.11)。
- 您可以使用 Python 腳本編輯器直接編寫 Python 程式碼。
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實驗設計
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13. 「帶導航的 DOE」更新(4 分 4 秒)
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對「導航式 DOE」中指定回應和因素的介面進行了更新。
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在(經典的)篩檢計劃中,您可以指定混合等級篩檢計劃作為該計劃。
- 採用連續因子和兩級分類因子進行設計
- 當您想要確定主效應篩選中平方項的影響時,這種方法非常有效。
- 作為最終篩檢計劃 (DSD) 的替代方案
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一種用於制定加速壽命試驗計畫的新平台,同時保持應力變數不變。
- 【加速壽命試驗計畫】改良型平台
- 使用者友善介面
- 最多可設定三個加速係數。
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JMP Pro
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16. 使用「函數資料瀏覽器」進行峰值檢測(3 分 57 秒)
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- 光譜資料的峰值檢測函數
- 計算所得峰值的 AUC、寬度、高度和半峰值全寬。
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17. 更新至廣義線性混合模型 (GLMM)(6 分 45 秒)
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1. 可以選擇七種分佈作為 Y 的分佈。 2. 重複測量中協方差結構的設置  |
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- 幫助菜單更簡潔。
- 您可以從 JMP.com/documentation 或 JMP Community 外掛程式下載 PDF 文件。
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