El método de validación cruzada k-fold divide aleatoriamente todas las filas (no excluidas) de la tabla de datos, D, en k subconjuntos: D 1 , D 2 , . . . , D k . Cada fila se asigna aleatoriamente a uno de los k grupos.
Primero, se ajusta un modelo utilizando todos los datos. Luego, se ajustan K modelos diferentes, utilizando las mismas divisiones, con datos de D - D i , donde D i es el pliegue de retención. Para respuestas continuas, el error para cada observación en D i se calcula utilizando el modelo, evaluado a partir de D - D i . Para respuestas nominales y ordinales, JMP ® calcula -2LogLikelihood para cada observación en D i utilizando el modelo, entrenado a partir de D - D i . Esto se repite para cada uno de los k pliegues. Los errores cuadráticos medios para cada uno de los k pliegues se elevan al cuadrado y se suman (o en el caso de respuestas nominales y ordinales, se suman los valores de -2loglikelihood) para construir el SSE de validación cruzada (o -2loglikelihood de validación cruzada en el caso de respuestas nominales y ordinales). El SSE plegado resultante se utiliza luego para calcular un valor R cuadrado plegado.
[Anteriormente Nota JMP 36388]
