Partition ではクロス検証統計はどのように定義されますか?k 分割クロス検証法は、データテーブル D 内のすべての (除外されていない) 行を k 個のサブセット (D 1 、D 2 、...、D k )にランダムに分割します。各行は、k 個のグループのいずれかにランダムに割り当てられます。
まず、すべてのデータを使用してモデルを適合します。次に、同じ分割を使用して、 D - D iのデータ ( D iはホールドアウト フォールド) を使用して K 個の異なるモデルを適合します。連続応答の場合、 D iの各観測値の誤差は、 D - D iから評価されたモデルを使用して計算されます。名義応答と順序応答の場合、JMP ® は、 D - D iからトレーニングされたモデルを使用して、 D iの各観測値の -2LogLikelihood を計算します。これは、 k 個のフォールドのそれぞれに対して繰り返されます。 k 個のフォールドのそれぞれの二乗平均平方根誤差を二乗して合計し (または、名義応答と順序応答の場合は、-2logLikelihood 値を合計し)、交差検証 SSE (名義応答と順序応答の場合は交差検証 -2loglikelihood) を作成します。
[以前の JMP ノート 36388]
