Il metodo di convalida incrociata k-fold divide casualmente tutte le righe (non escluse) nella tabella dati, D, in k sottoinsiemi: D 1 , D 2 , . . . , D k . Ogni riga viene assegnata casualmente a uno dei k gruppi.
Innanzitutto, un modello viene adattato utilizzando tutti i dati. Quindi, vengono adattati K modelli diversi, utilizzando le stesse suddivisioni, con dati da D - D i , dove D i è la piega di holdout. Per le risposte continue, l'errore per ciascuna osservazione in D i viene calcolato utilizzando il modello, valutato da D - D i . Per le risposte nominali e ordinali, JMP ® calcola -2LogLikelihood per ciascuna osservazione in D i utilizzando il modello, addestrato da D - D i . Questo viene ripetuto per ciascuna delle k pieghe. Gli errori quadratici medi per ciascuna delle k pieghe vengono elevati al quadrato e sommati (o nel caso di risposte nominali e ordinali, i valori di -2loglikelihood vengono sommati) per costruire l'SSE di convalida incrociata (o la -2loglikelihood di convalida incrociata nel caso di risposte nominali e ordinali). L'SSE piegato risultante viene quindi utilizzato per calcolare un valore R quadrato piegato.
[In precedenza JMP Nota 36388]
