Bei der k-fachen Kreuzvalidierungsmethode werden alle (nicht ausgeschlossenen) Zeilen der Datentabelle D nach dem Zufallsprinzip in k Teilmengen aufgeteilt: D1 , D2 , ..., Dk . Jede Zeile wird nach dem Zufallsprinzip einer der k Gruppen zugewiesen.
Zunächst wird ein Modell unter Verwendung aller Daten angepasst. Dann werden K verschiedene Modelle unter Verwendung derselben Aufteilungen mit Daten von D – D i angepasst, wobei D i die Holdout-Falte ist. Für kontinuierliche Antworten wird der Fehler für jede Beobachtung in D i unter Verwendung des Modells berechnet, das anhand von D – D i ausgewertet wurde. Für nominale und ordinale Antworten berechnet JMP ® -2LogLikelihood für jede Beobachtung in D i unter Verwendung des Modells, das anhand von D – D i trainiert wurde. Dies wird für jede der k Falten wiederholt. Die quadratischen Mittelfehler für jede der k Falten werden quadriert und summiert (oder im Fall von nominalen und ordinalen Antworten werden die -2loglikelihood-Werte summiert), um den Kreuzvalidierungs-SSE (oder die Kreuzvalidierungs- -2loglikelihood im Fall von nominalen und ordinalen Antworten) zu erstellen. Der resultierende gefaltete SSE wird dann verwendet, um einen gefalteten R-Quadrat-Wert zu berechnen.
[Vorheriger JMP-Hinweis 36388]
