허용되지 않는 조합을 사용하여 DoE에서 요인 제거안녕하세요!
다른 요인을 테스트해야 하는지 여부를 결정하는 요인 중 하나가 있는 기계에서 최상의 설정을 테스트하기 위한 실험을 설계하고 싶습니다. 문제를 단순화하여, 기계에 (A) 물 밸브가 있다고 가정합니다: 켜짐/꺼짐. 물 밸브가 켜져 있으면 (B) 뜨거운 물/차가운 물과 (C) 5~7mL/s 사이의 유량을 테스트하고 싶습니다. 물 밸브가 꺼져 있을 때 B와 C는 의미가 없습니다.
이런 방식으로 실험을 설계하려면 어떻게 해야 할까?
요약
1) A = on이면 B와 C를 테스트합니다.
2) A = off이면 B와 C를 테스트하지 마세요.
실험 설계윈도우Re: DoE에서 요소를 제거하기 위해 허용되지 않는 조합 사용안녕하세요 @PValueEnemy ,
귀하의 설계 제약 조건은 허용되지 않는 조합/중첩 요소에 관한 이전 게시물과 매우 유사합니다.
다음 게시물을 읽을 수 있습니다.
허용되지 않는 조합이 작동하지 않습니다
실험 설계 - 선택 혼합 첨가제
요인이 존재하거나 존재하지 않을 수 있는 측정 계획(DoE). 상호작용과 농도가 관심사입니다.
연속형 요인을 포함한 중첩 DOE?
귀하의 상황에는 여러 가지 솔루션/해결책이 있을 수 있습니다.
- Simply use/add a 0 level for factors B and C (you don't need a factor A for valve). B can become a 3-levels categorical factor (no water/hot/cold) and C could be discrete numeric with values 0, 5 and 7. If factors B is different from "no water" and C is different from 0, it means the valve is on. Perhaps you will have to use disallowed combinations or a candidate set approach to avoid combinations with B different from "no water" and C = 0 OR B = "no water" and C different from 0.
Example of such design with interaction and quadratic effect for C :
제약조건 :
B == "No water" & C >= 0.1 | (B == "Hot" | B == "Cold") & C <= 0.1
그리고 스크립트 :
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"No water", "Hot", "Cold"}, "B", 0 ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0, 5, 7}, "C", 0 ), Set Random Seed( 1774495 ),
Number of Starts( 42311 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Potential Term( {2, 2} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Set Sample Size( 18 ), Disallowed Combinations(
B == "No water" & C >= 0.1 | (B == "Hot" | B == "Cold") & C <= 0.1
), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)
- 후보 집합 접근법을 사용하여 모든 가능한 조합이 있는 표를 만든 다음 불가능한 조합을 제거합니다(밸브가 꺼져 있고 B 또는 C가 0/"물 없음"과 다르거나 밸브가 켜져 있고 B = "물 없음"이고 C = 0). 사용자 정의 설계에서 이 후보 집합을 사용하여 이러한 공변량 실행을 기반으로 하는 설계를 직접 만듭니다. 이를 통해 복잡한 제약 조건을 지정하지 않고도 설계에 자연스럽게 강제 적용할 수 있습니다. 그러나 제약 조건이 모델에 잘 통합되도록 모델에 특별한 주의를 기울여야 합니다.
어쨌든, 저는 귀하의 요인 A는 중복될 수 있다고 생각합니다. 왜냐하면 그것은 요인 B와 C의 값과 직접적으로 연관되어 있기 때문입니다.
이 첫 번째 응답이 여러분에게 몇 가지 아이디어를 제공하기를 바랍니다.
Re: DoE에서 요소를 제거하기 위해 허용되지 않는 조합 사용중첩된 디자인을 설명하고 있습니다.
중첩에 대한 정보는 다음과 같습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/statistical-details-for-variance-comComponents.shtml
그리고 여기:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9098003/
중첩을 사용하면 상호작용은 없지만 주요 효과는 얻을 수 있습니다.
