調查資料重複測量的平均值比較比較調查資料重複測量最有效的方法是什麼？目前，似乎有兩種主要方式——匹配對和擬合模型（以小組成員 ID 作為隨機效應）。然而，在我們運行的許多測試中，我們有很多方法可以進行比較，我希望看看分類中的「相關」標籤中是否存在任何其他功能來加速此過程。
我知道之前有過關於此主題的討論（標題為：有關分類平台中多重回應類型的問題） ，我正在查看是否有更新。
回覆：調查數據重複測量的平均值比較你說得對。分類平台目前不處理所有類型的重複測量。根據您的要求，我們確實對重複類型的對齊反應的重複測量實施了重疊校正。我確實明白，這並不涵蓋所有重複測量的情況，並且最好處理重複的反應。
如前所述，SAS 可以適當地處理這些問題。因此，一種解決方案是編寫一個 JMP 插件，連接到 SAS 並傳遞要分析的數據，然後在 JMP 中顯示結果。
然而，我要指出的是，這些分析很複雜。通常，每個受試者沒有足夠的重複測量來估計重複測量模型。您在此處發布的範例是一個主要案例。
我們目前沒有任何計劃在 JMP 中實現廣義線性混合模型，而 PROC GLMMIXED 就是這樣做的。我們確實了解您的情況並希望在 JMP 中執行此操作，但目前我們的路線圖上沒有此類模型。
回覆：調查數據重複測量的平均值比較繼續重複措施的話題；消費品產業似乎正在繼續增加測試設計的數量，其中使用了重複測量測試設計。根據先前的反應，目前的分類方法似乎受到重複測量假設的影響，而混合模型方法在將分類反應視為連續時存在問題。您能否透露一下 JMP 的未來版本是否會考慮進行平台改進以涵蓋這種所需的方法？
回覆：調查數據重複測量的平均值比較斯科特，
輸出如此不同的原因不是因為重疊假設，而是因為這兩個模型非常不同。分類平台將「看起來不錯」視為分類變數。它具有連續建模類型，但將其放入列聯表基本上是要求 JMP 將其視為分類。
我可以理解為什麼有人會選擇將“看起來不錯”視為連續的。 JMP 不提供分類資料的混合模型。統計文獻中多重比較的選擇也不如連續資料那麼多。如果您確實擔心這種情況下的重複測量假設，您可以使用 SAS 中的 PROC GLIMMIX。我確實嘗試使用 PROC GLIMMIX 估計 Looks Good 的混合模型，但該模型不會收斂。這並不奇怪。每個人只有兩個觀察結果。此資料的序數模型需要 4 個截距估計。對於使用此資料的序數模型來說，估計每個人的隨機截距是不可能的。
我還嘗試了一個版本，其中我重新編碼了 Looks Good，因此它有 3 個級別而不是 5 個級別。我認為混合模型對於這些數據來說並不是一個好的解決方案。隨附的 PDF 顯示了 SAS 程式碼和輸出（社群軟體不會將文字檔案視為有效上傳）。
「看起來不錯」只有 5 個不同的值（實際上，其中只有 3 個可用，因為幾乎沒有人使用最後兩個等級來回答）。它應該具有序數建模類型。如果是這樣，擬合模型將產生序數 Logistic 迴歸（附有範例的表格）。如果這樣做，產品 A 與產品 B 的 p 值幾乎與分類平台產生的 p 值相同。 （它不會完全相同，因為擬合模型版本中有一個額外的預測器。）
在我看來，對於這個例子，將分類列視為連續至少與違反重複測量假設一樣糟糕。擬合混合輸出頂部的「實際預測」圖看起來非常糟糕。輸出中的 p 值低得令人誤解，因為模型不夠複雜，無法擬合數據，因此假設檢定中的 p 值是基於不正確的假設。 JMP 正在根據您的指示做“正確的事情”，但它確實假設您給了它正確的指令，並且用戶使用提供的輸出檢查模型假設。
回覆：調查數據重複測量的平均值比較我很想知道 JMP 是否會在處理交叉研究或其他重複測量（例如涉及多種治療的研究）的方向上開發任何東西。我在這裡看到了各種重複的結構。其中許多可以使用擬合模型中的混合個性來處理，但今天沒有一個可以通過分類來處理...
回覆：調查數據重複測量的平均值比較梅琳達-
附件是 2 個產品重複測量測試的樣本資料檔。這是我們從供應商收到的典型格式。我們有一個插件，可以自動執行大部分流程，並以更符合消費者研究>分類>結構化格式的方式顯示結果。我想與您分享它，向您展示它是如何工作的以及它正在做什麼，但如果可能的話，我更喜歡直接共享而不是社區共享。另外，出於觀點考慮，我刪除了大部分專欄/問題，但這就是要求一次完成多個問題的方法的原因。
謝謝，
史考特
回覆：調查數據重複測量的平均值比較梅琳達-
謝謝您的回覆。我正在尋找一個數據集來嘗試一下，看看它會是什麼樣子。另外，我們有一些插件可以讓我們接近，如果這有助於說明我的範例，我可以示範我們如何使用這些插件。
關於重疊，我還將提取一個範例資料集來向您展示潛在的問題，看看您是否可以就我是否可以正確使用它提出建議。
謝謝你，
史考特
回覆：調查數據重複測量的平均值比較嗨，斯科特。我已經看到一些要求對平均值比較進行重疊校正以檢查所有適用的內容的請求。
應 P&G 的要求，我們在 JMP 13.0 中為平均值比較的重複測量添加了重疊比較。只有當您未指定 X 列時，該功能才有效。
你說你有「很多方法來比較」——如果我們在重複的重疊比較中添加對 X 列的支持，是否可以解決你的問題？
