Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestas¿Cuál es la forma más eficiente de comparar medias de medidas repetidas de datos de encuestas? En este momento, parece que hay dos formas principales: pares coincidentes y modelo de ajuste (con la identificación del panelista como efecto aleatorio). Sin embargo, en muchas de las pruebas que realizamos, tenemos muchas medias para comparar y estoy buscando ver si existe alguna funcionalidad adicional en la pestaña Relacionado en la categoría para acelerar este proceso.
Sé que hubo una discusión anteriormente sobre este tema (titulado: Preguntas sobre el tipo de respuesta múltiple en la plataforma categórica) y estoy buscando ver si hay actualizaciones.
Re: Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestasTienes razón. La plataforma Categórica actualmente no maneja todos los tipos de medidas repetidas. Como lo solicitaste, implementamos correcciones de superposición para medidas repetidas para el tipo Repetido de respuestas alineadas. Entiendo que esto no cubre todos los casos de medidas repetidas y que es deseable manejar respuestas repetidas.
Como se ha señalado, SAS puede gestionar estos problemas de forma adecuada. Por ello, una solución sería escribir un complemento JMP que se conecte a SAS y pase los datos que se van a analizar y, luego, los resultados que se presentan en JMP.
Sin embargo, quiero señalar que estos análisis son complicados. A menudo, no hay suficientes medidas repetidas por sujeto para estimar un modelo de medidas repetidas. El ejemplo que publicaste aquí es un ejemplo perfecto.
Actualmente no tenemos planes de implementar modelos lineales mixtos generalizados en JMP, que es lo que hace PROC GLMMIXED. Entendemos su situación y su deseo de hacerlo en JMP, pero ese tipo de modelo no está actualmente en nuestra hoja de ruta.
Re: Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestasSiguiendo con el tema de las medidas repetidas, parece que la industria de bienes de consumo sigue avanzando hacia un mayor número de diseños de pruebas en los que se utilizan diseños de pruebas de medidas repetidas. Según la respuesta anterior, parece que el enfoque categórico actual adolece del supuesto de medidas repetidas y el enfoque de modelos mixtos tiene problemas para tratar las respuestas categóricas como continuas. ¿Puede aclarar si las futuras versiones de JMP podrían considerar mejoras de la plataforma para cubrir este enfoque necesario?
Re: Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestasEscocés,
La razón por la que el resultado es tan diferente no se debe a la suposición de superposiciones, sino a que los dos modelos son muy diferentes. La plataforma Categorical trata a Looks Good como una variable categórica. Tiene el tipo de modelado continuo, pero colocarlo en una tabla de contingencia es básicamente pedirle a JMP que lo trate como categórico de todos modos.
Puedo entender por qué alguien podría optar por tratar "Se ve bien" como continuo. JMP no ofrece modelos mixtos para datos categóricos. Tampoco hay tantas opciones para comparaciones múltiples en la literatura estadística como las hay para datos continuos. Si realmente estuviera preocupado por el supuesto de medidas repetidas en este caso, podría usar PROC GLIMMIX en SAS. Intenté estimar un modelo mixto para Looks Good usando PROC GLIMMIX, y el modelo no convergía. Esto no es sorprendente. Solo tiene dos observaciones por persona. Un modelo ordinal para estos datos requiere 4 estimaciones de intersección. Estimar una intersección aleatoria para cada persona no es posible para un modelo ordinal con estos datos.
También probé una versión en la que volví a codificar Looks Good para que tenga 3 niveles en lugar de 5. Este modelo converge, pero solo con advertencias. En mi opinión, un modelo mixto no es una buena solución para estos datos. El PDF adjunto muestra tanto el código SAS como el resultado (el software de la comunidad no considera los archivos de texto como cargas válidas).
“Se ve bien” solo tiene 5 valores distintos (y, en realidad, solo 3 de ellos son utilizables porque casi nadie respondió utilizando los dos últimos niveles). Debería tener el tipo de modelado ordinal. Si lo tuviera, Fit Model produciría una regresión logística ordinal (tabla con ejemplo adjunto). Si lo hace, el valor p para el producto A frente al producto B es casi idéntico al producido por la plataforma categórica. (No será exactamente idéntico porque hay un predictor adicional en la versión Fit Model).
En mi opinión, para este ejemplo, tratar una columna categórica como continua es al menos tan malo como violar el supuesto de medidas repetidas. Los gráficos "Actual By Predicted" en la parte superior de la salida de Fit Mixed se ven bastante mal. Los valores p en la salida son engañosamente bajos porque el modelo no es lo suficientemente complicado para ajustar los datos, y por lo tanto los valores p en las pruebas de hipótesis se basan en supuestos que no son verdaderos. JMP está haciendo lo "correcto" de acuerdo con lo que le dijiste que hiciera, pero asume que le diste las instrucciones correctas y que el usuario verifica los supuestos del modelo utilizando el resultado proporcionado.
Re: Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestasMe interesa saber si JMP va a desarrollar algo en esta dirección para manejar estudios cruzados u otros estudios de medidas repetidas donde se involucran múltiples tratamientos. Veo una variedad de estructuras repetidas aquí. Muchas de ellas se pueden manejar usando la personalidad mixta en el modelo de ajuste, pero ninguna se puede manejar con el modelo categórico hoy en día...
Re: Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestasMelinda-
Se adjunta un archivo de datos de muestra para una prueba de medidas repetidas de 2 productos. Este es un formato típico que recibimos de nuestros proveedores. Tenemos un complemento que automatiza gran parte del procedimiento y muestra los resultados de una manera más coherente con el formato Investigación del consumidor > Categórico > Estructurado. Me gustaría compartirlo con usted para mostrarle cómo funciona y qué hace, pero preferiría compartirlo directamente en lugar de hacerlo en la comunidad, si es posible. Además, para tener una perspectiva, eliminé la mayoría de las columnas/preguntas, pero esa es la razón por la que solicito una forma de hacer más de una pregunta a la vez.
Gracias,
Escocés
Re: Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestasMelinda-
Gracias por responder. Estoy buscando un conjunto de datos para probar esto y ver cómo se vería. Por otra parte, tenemos algunos complementos que nos acercan y puedo demostrar cómo los usamos si eso ayuda a ilustrar mi ejemplo.
Con respecto a la superposición, también extraeré un conjunto de datos de muestra para mostrarle un problema potencial para ver si puede aconsejarme sobre cómo usarlo correctamente.
Gracias,
Escocés
Re: Comparaciones de medias para medidas repetidas en datos de encuestasHola, Scott. He visto algunas solicitudes de corrección de superposición para comparaciones de medias para marcar todas las que correspondan.
A pedido de P&G, agregamos una comparación de superposición a las medidas repetidas para las comparaciones de medias en JMP 13.0. Esa función solo funciona si no se ha especificado una columna X.
Dice que tiene "muchos medios para comparar". ¿Resolvería su problema si añadiéramos compatibilidad con X columnas a las comparaciones superpuestas en Repeated?
