Este es un seminario bajo demanda donde puede aprender sobre la "planificación personalizada", que es un plan exclusivo de JMP. Destinado a principiantes en diseño experimental.
- El video consta de tres capítulos (Capítulo 1, Capítulo 2, Capítulo 3) y cada capítulo está dividido en varias secciones.
- El capítulo 1 es la segunda parte de "Descripción general del diseño experimental para principiantes y ejemplos que utilizan JMP (un total de 3 partes)" celebrada en octubre de 2023. Esta es una versión bajo demanda de la grabación reeditada de "Ejemplo de uso (realizada en 12 de octubre)". (Se ha omitido parte del contenido del seminario real).
- El Capítulo 2 trata sobre "planes de extensión" relacionados con planes personalizados, y el Capítulo 3 trata sobre "planes combinados" que utilizan planes personalizados. Estos dos capítulos fueron creados para uso bajo demanda.
*Puede descargar los folletos del seminario (PDF) en esta página.
*Este seminario bajo demanda utiliza "JMP 17.2", la última versión en el momento de la creación del video (octubre de 2023).
Capítulo 1:Descripción general y ejemplos de uso del "Plan personalizado"
En JMP, existe un método de creación de diseños llamado "Diseño personalizado" que se recomienda para quienes son nuevos en el diseño experimental. Este seminario proporcionará una descripción general de este diseño y una serie de pasos para implementar el método de diseño de experimentos. Interprete los resultados del informe de análisis a través de ejemplos de diseños de detección y diseños óptimos.
Sección 1 : "¿Qué es un plan personalizado?" (8 minutos 16 segundos)
Sección 2 : Creación de un plan experimental utilizando un "diseño personalizado" (9 minutos 25 segundos)
Sección 3 : Ver e interpretar informes de análisis (17 minutos 32 segundos)
Sección 4 : Ejemplo de plan de optimización (7 minutos 33 segundos)
=================================================
Capítulo 2:Descripción general y ejemplos de uso del “Plan de expansión”
El "Plan de extensión" le permite agregar experimentos a un plan de experimentos existente y puede usarse para los siguientes propósitos.
- Dado que el número de experimentos que ya se han realizado es pequeño y no se puede detectar el efecto del factor, se realizarán experimentos adicionales.
- Amplíe los experimentos de detección ya realizados y cree modelos de superficie de respuesta.
- Ampliar los experimentos realizados sin un diseño de experimentos para detectar los efectos de los factores.
Sección 1 : Descripción general del “Plan de expansión” (6 minutos 15 segundos)
Sección 2 : Ejemplo de uso del “Plan de expansión” (14 minutos 4 segundos)
===============================================
Capítulo 3:Descripción general y ejemplos de uso de "planificación de mezclas"
Un "plan de mezcla" es un plan que utiliza los ingredientes de la mezcla como factor. Dado que los factores tratan de proporciones de mezclas, tienen las siguientes restricciones:
- El rango posible de factores es de 0 a 1 (0% a 100%)
- La suma de las proporciones de todos los factores es 1 (100%)
En JMP, puede realizar un diseño combinado utilizando "Diseño personalizado" y también puede crear un diseño experimental mezclando factores continuos, factores categóricos y factores combinados.
Sección 1 : Descripción general del "Plan Bixing" (3 minutos 51 segundos)
Sección 2 : Ejemplo 1: Optimización usando 3 factores de formulación (12 minutos 3 segundos)
Sección 3 : Ejemplo 2: Detección cuando se mezclan factores combinados, factores continuos y factores categóricos (8 minutos 8 segundos)
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosDiseño de experimentos
