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模型规格和估算
了解 JMP 的各种建模选项。
探索各种可用的模型估计器功能,并了解何时以及如何对连续和/或分类数据使用最有用的功能。
网络研讨会涵盖的主题:
案例研究描述
连续响应模型
模型估计:普通最小二乘法 – 主要因素(筛选)
模型估计:逐步-主要因素(筛选)
模型估计:普通最小二乘法 - 响应面(优化)
分区:回归树
神经
关于分类响应模型的注释
模型估算:物流
模型估计:逐步
分区:分类树
神经
JMP Pro 中的预测模型/机器学习概述
基础数据分析与建模
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