Los polinomios centrados ayudan a reducir la colinealidad en un modelo que tiene términos de interacción y de orden superior. Si no se utilizan polinomios centrados, los parámetros de los términos de orden inferior son menos significativos. La ventaja de los polinomios centrados es que hacen que la prueba del efecto principal sea independiente de la prueba del término al cuadrado.
Si utiliza la opción de polinomios centrados , las estimaciones de los parámetros del modelo se centran y se encuentran en la escala de la configuración del factor real, en lugar de estar codificadas ortogonalmente. Los efectos principales NO están centrados. Todos los términos continuos involucrados en términos cruzados o términos polinómicos están centrados por la media y los parámetros se etiquetan como tales. El centrado proporciona pruebas consistentes que no varían de ubicación.
[Anteriormente Nota JMP 37925]
