Es posible que no se alcance la convergencia en determinadas condiciones, entre ellas las siguientes:
- especificación incorrecta del modelo
- Valores iniciales pobres
- un modelo sobredefinido
- datos insuficientes
Los modelos no lineales son muy sensibles a las estimaciones iniciales. Si estos valores no son buenos, el modelo podría no converger. Además, es posible que sus datos no respalden la cantidad de parámetros que intenta estimar.
[Anteriormente Nota JMP 36640]
