La convergenza potrebbe non essere raggiunta in determinate condizioni. Queste possono includere quanto segue:
- specificazione errata del modello
- valori iniziali di partenza scadenti
- un modello iperdefinito
- dati insufficienti
I modelli non lineari sono molto sensibili alle stime iniziali. Se questi valori non sono buoni, il modello potrebbe non convergere. Inoltre, i tuoi dati potrebbero non supportare il numero di parametri che stai cercando di stimare.
[In precedenza JMP Nota 36640]
