Unter bestimmten Bedingungen kann es vorkommen, dass keine Konvergenz erreicht wird. Dazu können die folgenden gehören:
- falsche Spezifikation des Modells
- schlechte Ausgangswerte
- ein überdefiniertes Modell
- unzureichende Daten
Nichtlineare Modelle reagieren sehr empfindlich auf anfängliche Schätzungen. Wenn diese Werte nicht gut sind, konvergiert das Modell möglicherweise nicht. Außerdem unterstützen Ihre Daten möglicherweise nicht die Anzahl der Parameter, die Sie schätzen möchten.
[Vorheriger JMP-Hinweis 36640]
