DOE 協變量增強設計是什麼激發了這個願望清單請求？隨著時間的推移，必須招募具有已知（固定）協變量的實驗單位並隨機化因子，以便它們對於協變量是獨立的（或“平衡的”）。目前，JMP 18 中沒有自動執行此操作的方法。
您希望看到什麼改進？我希望看到 JMP 允許在增強設計平台中使用協變量，以便具有已知固定協變量的新實驗單元可以隨機化為保持現有設計平衡的設計因子。
為什麼這個想法很重要？這對於設計具有重要已知協變數和交錯招募的研究非常重要。
消費者與市場研究實驗設計回覆：DOE 協變數增強設計 - 狀態變更為：已確認感謝您提交此建議。我們正在評估以供未來版本考慮。
回覆：DOE 增強設計中的協變量看來您已經可以在一定程度上實現這一點了。我在此提出另一個想法：部分協變數。也就是說，我有一個包含協變數的表格，但其中一些協變數沒有指定因子水準。如果能夠將它們包含在內，並讓 JMP 使用最優設計方法填充缺失的因子水平，那就太好了。例如，我正在規劃一項實驗設計 (DOE)，先制定了一個大家都認可的初始設計，然後又在研究中加入了一個或多個新的因子。一些預先設定的運行（例如預期的最壞情況組合、中心點）需要包含在設計中，因此這些因子水平對於新因子來說是固定的。我不想重新開始，而是希望使用初始設計，將其視為協變量，然後填充新因子的剩餘缺失因子水平，從而得到一個最優設計。
