DOE 利用协变量进行增强设计是什么启发了这份愿望清单请求？必须招募具有已知（固定）协变量的实验单元，并随时间随机分配到因子，以便它们对于协变量是独立的（或“平衡的”）。目前，JMP 18 中没有自动执行此操作的方法。
您希望看到哪些改进？我希望看到 JMP 在增强设计平台中允许协变量，以便具有已知固定协变量的新实验单元可以随机化以设计保持现有设计平衡的因子。
为什么这个想法很重要？这对于设计具有重要已知协变量和交错招募的研究很重要。
消费者和市场研究实验设计回复：DOE 使用协变量进行增强设计 - 状态更改为：已确认感谢您提交此建议。我们正在评估并在未来的版本中考虑。
回复：DOE 增强设计中的协变量看来您已经可以在一定程度上实现这一点了。我在此提出另一个想法：部分协变量。也就是说，我有一个包含协变量的表格，但其中一些协变量没有指定因子水平。如果能够将它们包含在内，并让 JMP 使用最优设计方法填充缺失的因子水平，那就太好了。例如，我正在计划一项实验设计 (DOE)，先制定了一个大家都认可的初始设计，然后又向研究中添加了一个或多个新的因子。一些预先设定的运行（例如预期的最坏情况组合、中心点）需要包含在设计中，因此这些因子水平对于新因子来说是固定的。我不想重新开始，而是希望使用初始设计，将其视为协变量，然后填充新因子的剩余缺失因子水平，从而得到一个最优设计。
