共変量を用いたDOE拡張設計このウィッシュ リスト リクエストのきっかけは何ですか? 既知 (固定) の共変量を持つ実験ユニットは、共変量に対して独立 (または「バランスが取れている」) になるように、時間の経過とともに因子に募集およびランダム化する必要があります。現在、JMP 18 ではこれを自動的に行う方法はありません。
どのような改善を望みますか? JMP の Augment Design プラットフォームで共変量が許可され、既知の固定共変量を持つ新しい実験ユニットが、既存の設計のバランスを維持する設計因子にランダム化されるようになることを期待しています。
この考え方はなぜ重要なのでしょうか? これは、重要な既知の共変量と段階的な募集を伴う研究を設計する上で重要です。
消費者および市場調査実験計画法Re: 共変量による DOE 拡張設計 - ステータスが「確認済み」に変更されましたこのご提案を送信していただきありがとうございます。今後のリリースで検討できるよう評価中です。
Re: 共変量を用いたDOE拡張設計ある程度は既にできるようです。このリクエストに、部分共変量という別のアイデアを追加したいと思います。つまり、共変量のテーブルはあるのですが、一部の共変量には因子レベルが指定されていません。それらを含めて、JMP に最適設計アプローチを使用して欠落している因子レベルを埋めてもらうことができれば便利です。例えば、DOE を計画していて、全員が同意する初期設計を考え出し、その後、1 つ以上の追加因子を研究に追加するとします。事前に指定されたいくつかの実行 (予想される最悪のケースの組み合わせ、中心点など) を設計に含める必要があるため、それらの因子レベルは新しい因子に対して固定されます。最初からやり直すのではなく、初期設計を使用し、初期設計を共変量のように扱い、新しい因子の残りの欠落している因子レベルを埋めて、最適な設計にしたいと思います。
