當我在 JMP® 中執行名目或有序邏輯迴歸時，某些參數估計值被標記為「不穩定」。為什麼？這是由於模型中的某些參數在理論上變得無限大而導致的常見問題。當模型完美預測反應時，或者模型中的參數多於數據可以估計的參數時，就會發生這種情況（即，使用稀疏數據，其中「稀疏」意味著每個設定很少或沒有重複的協變數）。一種解決方案是減少變數數量和/或將連續變數變更為分類變數。無法知道要消除或分類哪個變量，因為所有變數都是同時涉及的。產生的模型通常擅長對觀測值進行分類，但應避免對參數進行推論。
[以前的 JMP 註 36686]
