Este es un problema común causado por algunos parámetros en el modelo que se vuelven teóricamente infinitos. Puede suceder cuando el modelo predice perfectamente la respuesta, o si hay más parámetros en el modelo de los que se pueden estimar a partir de los datos (es decir, con datos dispersos, donde "dispersos" significa que hay pocas o ninguna repetición de cada configuración de las covariables). Una solución es reducir la cantidad de variables y/o cambiar las variables continuas a categóricas. No hay forma de saber qué variable eliminar o categorizar porque todas están involucradas simultáneamente. El modelo resultante suele ser bueno para clasificar las observaciones, pero se deben evitar las inferencias sobre los parámetros.
[Anteriormente Nota JMP 36686]
