JMP®에서 명목형 또는 순서형 로지스틱 회귀를 실행하면 일부 매개변수 추정치가 "불안정"으로 표시됩니다. 왜 그럴까요?이는 모델의 일부 매개변수가 이론적으로 무한해짐으로써 발생하는 일반적인 문제입니다. 모델이 응답을 완벽하게 예측하거나 데이터로 추정할 수 있는 것보다 모델에 매개변수가 더 많은 경우(즉, 희소 데이터인 경우, 여기서 "희소"는 공변량의 각 설정에 대한 반복이 거의 없거나 전혀 없음을 의미함) 발생할 수 있습니다. 한 가지 해결책은 변수의 수를 줄이거나 연속 변수를 범주형으로 변경하는 것입니다. 모든 변수가 동시에 관련되기 때문에 어떤 변수를 제거하거나 분류해야 할지 알 수 없습니다. 결과 모델은 일반적으로 관찰을 분류하는 데 좋지만 매개변수에 대한 추론은 피해야 합니다.
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