JMP® で名目ロジスティック回帰または順序ロジスティック回帰を実行すると、一部のパラメータ推定値に「不安定」というラベルが付きます。なぜでしょうか?これは、モデル内の一部のパラメータが理論的に無限になることによって発生する一般的な問題です。モデルが応答を完全に予測する場合、またはデータによって推定できる数よりも多くのパラメータがモデル内に存在する場合 (つまり、スパース データの場合。ここで「スパース」とは、共変量の各設定の繰り返しがほとんどないかまったくないことを意味します) に発生する可能性があります。1 つの解決策は、変数の数を減らすか、連続変数をカテゴリ変数に変更することです。すべての変数が同時に関係するため、どの変数を削除またはカテゴリ化するかを知る方法はありません。結果として得られるモデルは通常、観測を分類するのに優れていますが、パラメータに関する推論は避ける必要があります。
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