Questo è un problema comune causato da alcuni parametri nel modello che diventano teoricamente infiniti. Può accadere quando il modello prevede perfettamente la risposta o se ci sono più parametri nel modello di quanti ne possano essere stimati dai dati (vale a dire, con dati sparsi, dove "sparsi" significa che ci sono poche o nessuna ripetizione di ogni impostazione delle covariate). Una soluzione è quella di ridurre il numero di variabili e/o modificare le variabili continue in categoriali. Non c'è modo di sapere quale variabile eliminare o categorizzare perché sono tutte coinvolte simultaneamente. Il modello risultante è solitamente bravo a classificare le osservazioni, ma le inferenze sui parametri dovrebbero essere evitate.
[In precedenza JMP Nota 36686]
