Lorsque j'exécute une régression logistique nominale ou ordinale dans JMP®, certaines estimations de paramètres sont étiquetées « Instables ». Pourquoi ?Il s'agit d'un problème courant causé par certains paramètres du modèle qui deviennent théoriquement infinis. Cela peut se produire lorsque le modèle prédit parfaitement la réponse ou s'il contient plus de paramètres que ce que les données peuvent estimer (c'est-à-dire avec des données éparses, où « éparses » signifie qu'il y a peu ou pas de répétitions de chaque paramètre des covariables). Une solution consiste à réduire le nombre de variables et/ou à remplacer les variables continues par des variables catégorielles. Il n'y a aucun moyen de savoir quelle variable éliminer ou catégoriser car toutes sont impliquées simultanément. Le modèle résultant est généralement efficace pour classer les observations, mais les inférences sur les paramètres doivent être évitées.
[Auparavant JMP Note 36686]
