Este tipo de análisis pertenece a la familia de modelos de análisis de covarianza (ANCOVA) y hay ejemplos disponibles en el libro JMP ® Fitting Linear Models. Vaya a Ayuda ► Libros ► Fitting Linear Models . Para obtener más información sobre los modelos ANCOVA, consulte (1).
Considere un ejemplo que utiliza el conjunto de datos de muestra de datos físicos de automóviles disponible en la biblioteca de datos de muestra de JMP. Regresión del peso en el círculo de giro, el país y el país*círculo de giro.
Analizar ► Modelo de ajuste:
En el menú del triángulo rojo superior, seleccione Estimaciones ► Comparar pendientes . En el menú del triángulo rojo del encabezado Comparaciones con el gráfico de decisión promedio general , seleccione ► Mostrar informe resumido .
JMP produce un informe que representa gráficamente la magnitud de la pendiente para cada nivel del factor País, en relación con la pendiente promedio general (promediando todos los niveles de ese factor categórico) y con límites de decisión inferior/superior (LDL, UDL). El gráfico y los resultados son una prueba de análisis de medias (ANOM). Si el valor de una o más pendientes excede los límites de decisión, esto indica que esa pendiente o pendientes son estadísticamente significativamente diferentes de la pendiente promedio general.
Para obtener más información, consulte la sección en la documentación de soporte de JMP en Análisis básico > Análisis unidireccional > Detalles estadísticos para la plataforma unidireccional > Detalles estadísticos para ANOM.
Para realizar comparaciones específicas por pares de las pendientes (entre dos niveles cualesquiera del país), se necesita un enfoque diferente.
Para revelar una prueba de pendientes, vaya al triángulo rojo superior del informe Ajustar modelo y seleccione ► Estimaciones ► Estimaciones de parametrización del indicador .
Esto produce una tabla de estimaciones de parámetros basada en la parametrización del indicador: el último nivel de País se utiliza como categoría de referencia y las estimaciones son las diferencias con respecto a esa categoría de referencia.
Tenga en cuenta que no se proporcionan estimaciones para EE. UU. porque EE. UU. es la categoría de referencia. Turning Circle, con la estimación de 155,46, es la pendiente para la categoría de referencia, en este caso EE. UU.
País[Japón]*(Círculo de giro-38.5862), con una estimación de 0.058 indica cuánto difiere la pendiente de Japón de la pendiente de EE. UU. en promedio.
País[Otro]*(Círculo de giro-38.5862), con una estimación de -42.39 indica cuánto difiere la pendiente para Otros de la pendiente para EE. UU. en promedio.
Para obtener la pendiente final que compara País[Japón] con País[Otro], se debe volver a especificar el análisis para tratar Japón u Otro como la categoría de referencia y, a continuación, volver a ejecutarlo. Para cambiar la categoría de referencia, cambie la propiedad Orden de valores de la columna País. Haga clic con el botón derecho en la columna de la tabla y vaya a Información de la columna. Haga clic en Propiedades de columna y, a continuación, seleccione Orden de valores . Para cambiar el orden, seleccione "Otro" y haga clic en Bajar. La última categoría que se mostrará será la categoría de referencia. Haga clic en Aceptar.
Para volver a ejecutar el modelo, seleccione el triángulo rojo superior en el informe Ajustar modelo y seleccione Rehacer ► Rehacer análisis . Ahora, el esquema del informe Parametrización de la función indicadora informa las estimaciones del modelo con Otros como categoría de referencia.
Entonces, País[Japón]*(Círculo de giro-38.5862), con una estimación de +42.45 indica cuánto difiere la pendiente para Japón de la pendiente para Otros en promedio.
De este modo, ahora se proporcionan las tres pruebas para todas las posibles comparaciones por pares de pendientes.
Japón vs EE.UU., diferencia = 0,06, p = 0,9985.
Otros vs EE.UU., diferencia = -42,38, p = 0,2193.
Japón vs otros, diferencia = 42,45, p = 0,2204.
(1) Referencias: Análisis de covarianza: un instrumento delicado , Elashoff, Janet D., American Educational Research Journal , vol. 6, n.º 3 (mayo de 1969), págs. 383-401, Asociación Estadounidense de Investigación Educativa http://www.jstor.org/stable/1161858
[Anteriormente Nota JMP 35410]
