这种分析属于协方差分析 (ANCOVA) 模型家族，JMP ®拟合线性模型一书中提供了示例。转到帮助 ► 书籍 ► 拟合线性模型。有关 ANCOVA 模型的更多信息，请参阅 (1)。
考虑使用 JMP 样本数据库中提供的汽车物理数据样本数据集的示例。对转弯圈、国家/地区和国家/地区*转弯圈进行权重回归。
分析 ► 拟合模型:
从顶部红色三角菜单中，选择估计值► 比较斜率。在与总体平均决策图标题的比较的红色三角菜单下，选择► 显示摘要报告。
JMP 生成一份报告，其中绘制了国家/地区因素每个级别的斜率大小，相对于总体平均斜率（该分类因素所有级别的平均值），以及下限/上限决策限值（LDL、UDL）。图表和结果是均值分析 (ANOM) 检验。如果一个或多个斜率值超出决策限值，则表明该斜率在统计上与总体平均斜率有显著差异。
有关更多信息，请参阅 JMP 支持文档中“基本分析”>“单向分析”>“单向平台的统计详细信息”>“ANOM 的统计详细信息”部分。
为了对斜率（在任意两个国家级别之间）进行具体的成对比较，需要采用不同的方法。
要显示斜率检验，请转到“拟合模型”报告顶部的红色三角形，然后选择“估计值” “指标参数化估计值” 。
这将生成一个基于指标参数化的参数估计表：国家/地区的最后一级用作参考类别，估计值是与该参考类别的差异。
请注意，由于美国是参考类别，因此未提供美国的估计值。Turning Circle 的估计值为 155.46，是参考类别（在本例中为美国）的斜率。
国家[日本]*(转弯半径-38.5862)，估计值为 0.058，表示日本的斜率与美国斜率的平均差异。
国家[其他]*(转弯半径-38.5862)，估计值为 -42.39，表示其他的斜率与美国斜率的平均差异。
要获得比较 Country[Japan] 与 Country[Other] 的最终斜率，必须重新指定分析以将 Japan 或 Other 作为参考类别，然后重新运行。要更改参考类别，请更改 Country 列的 Value Ordering 属性。右键单击表中的列并转到 Column Info。单击Column Properties ，然后选择Value Ordering 。要更改顺序，请选择“Other”并单击 Move Down。列出的最后一个类别将是参考类别。单击 OK。
要重新运行模型，请选择“拟合模型”报告中顶部的红色三角形，然后选择“重做” ► “重做分析” 。现在，“指标函数参数化”报告大纲将报告以“其他”作为参考类别的模型估计值。
因此，国家[日本]*(转弯半径-38.5862) 的估计值为 +42.45，表示日本的斜率与其他国家的斜率平均相差多少。
因此，现在提供了所有可能的斜率成对比较的三种检验。
日本 vs 美国，差异 = 0.06，p = 0.9985。
其他国家与美国相比，差异 = -42.38，p = 0.2193。
日本 vs 其他，差异 = 42.45，p = 0.2204。
（1）参考文献：协方差分析：一种精密的工具，Elashoff，Janet D.，美国教育研究杂志，第6卷，第3期（1969年5月），第383-401页，美国教育研究协会http://www.jstor.org/stable/1161858
[先前的 JMP 说明 35410]
“指示函数参数化”到底是什么意思？这只是执行 ANCOVA 后比较斜率的一种方法吗？
