이 유형의 분석은 공분산 분석(ANCOVA) 모델 패밀리에 속하며 JMP ® Fitting Linear Models 책에서 예를 볼 수 있습니다. 도움말 ► 책 ► Fitting Linear Models 로 이동하세요. ANCOVA 모델에 대한 자세한 내용은 (1)을 참조하세요.
JMP 샘플 데이터 라이브러리에서 제공되는 Car Physical Data 샘플 데이터 세트를 사용한 예를 고려해 보겠습니다. 회전 원, 국가 및 국가*회전 원에 대한 가중치 회귀.
분석하다 ► 모델 적합:
상단 빨간색 삼각형 메뉴에서 추정치 ► 경사 비교를 선택합니다. 전체 평균 결정 차트 헤더와의 비교 에 대한 빨간색 삼각형 메뉴에서 ► 요약 보고서 표시를 선택합니다.
JMP는 Country 요인의 각 수준에 대한 기울기의 크기를 전체 평균 기울기(해당 범주형 요인의 모든 수준에 걸쳐 평균화)와 하한/상한 결정 한계(LDL, UDL)에 대해 플롯하는 보고서를 생성합니다. 플롯과 결과는 평균 분석(ANOM) 검정입니다. 하나 이상의 기울기 값이 결정 한계를 초과하는 경우 이는 해당 기울기가 전체 평균 기울기와 통계적으로 유의하게 다르다는 것을 나타냅니다.
자세한 내용은 JMP 지원 설명서의 기본 분석 > 일방향 분석 > 일방향 플랫폼에 대한 통계 세부 정보 > ANOM에 대한 통계 세부 정보 섹션을 참조하세요.
두 수준의 국가 간의 경사도를 구체적으로 쌍으로 비교하려면 다른 접근 방식이 필요합니다.
경사 테스트를 표시하려면 적합 모델 보고서의 맨 위의 빨간색 삼각형으로 가서 ► 추정치 ► 지표 매개변수화 추정치를 선택하세요.
이는 지표 매개변수화를 기반으로 한 매개변수 추정치 표를 생성합니다. 마지막 수준의 국가가 기준 범주로 사용되고 추정치는 해당 기준 범주와의 차이입니다.
미국에 대한 추정치는 제공되지 않는데, 미국이 기준 범주이기 때문입니다. 추정치가 155.46인 Turning Circle은 기준 범주(이 경우 미국)의 기울기입니다.
국가[일본]*(Turning Circle-38.5862)의 추정값 0.058은 일본의 기울기가 평균적으로 미국의 기울기와 얼마나 다른지를 나타냅니다.
Country[Other]*(Turning Circle-38.5862)는 -42.39의 추정치를 사용하여 Other의 기울기가 평균적으로 USA의 기울기와 얼마나 다른지를 나타냅니다.
Country[Japan]과 Country[Other]를 비교하는 최종 기울기를 얻으려면 분석을 다시 지정하여 Japan 또는 Other를 참조 범주로 처리한 다음 다시 실행해야 합니다.참조 범주를 변경하려면 Country 열의 값 순서 속성을 변경합니다.표에서 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 정보로 이동합니다. 열 속성을 클릭한 다음 값 순서를 선택합니다.순서를 변경하려면 "Other"를 선택하고 아래로 이동을 클릭합니다.나열된 마지막 범주가 참조 범주가 됩니다.확인을 클릭합니다.
모델을 다시 실행하려면 Fit Model 보고서에서 위쪽 빨간색 삼각형을 선택하고 Redo ► Redo Analysis 를 선택합니다. 이제 Indicator Function Parametrization 보고서 개요는 참조 범주로 Other를 사용하여 모델 Estimates를 보고합니다.
따라서, 국가[일본]*(회전 원-38.5862)의 추정치 +42.45는 일본의 기울기가 다른 국가의 기울기와 평균적으로 얼마나 다른지를 나타냅니다.
따라서 이제 기울기의 모든 쌍별 비교에 대한 세 가지 테스트가 모두 제공됩니다.
일본 대 미국, 차이 = 0.06, p = 0.9985.
기타 대 미국, 차이 = -42.38, p = 0.2193.
일본 대 기타, 차이 = 42.45, p = 0.2204.
(1) 참고문헌: 공분산 분석: 섬세한 도구 , Elashoff, Janet D., American Educational Research Journal , 제6권, 제3호(1969년 5월), 383-401쪽, American Educational Research Association http://www.jstor.org/stable/1161858
[이전 JMP 노트 35410]
"지표 함수 매개변수화"는 정확히 무슨 뜻인가요? ANCOVA를 수행한 후 기울기를 비교하는 방법일 뿐인가요?
