Questo tipo di analisi rientra nella famiglia dei modelli di analisi della covarianza (ANCOVA) e sono disponibili esempi nel libro JMP ® Fitting Linear Models. Vai a Help ► Books ► Fitting Linear Models . Per maggiori informazioni sui modelli ANCOVA, vedi (1).
Si consideri un esempio utilizzando il set di dati campione Car Physical Data disponibile nella JMP Sample Data Library. Regressione del peso su Turning Circle, Country e Country*Turning Circle.
Analizzare ► Modello di adattamento:
Dal menu in alto a forma di triangolo rosso, seleziona Stime ► Confronta pendenze . Sotto il menu a forma di triangolo rosso per l'intestazione Confronti con grafico decisionale della media complessiva , seleziona ► Mostra report di riepilogo .
JMP produce un report che traccia l'entità della pendenza per ogni livello del fattore Paese, in relazione alla pendenza media complessiva (media su tutti i livelli di quel fattore categoriale) e con limiti di decisione inferiori/superiori (LDL, UDL). Il grafico e i risultati sono un test di analisi delle medie (ANOM). Se il valore di una o più pendenze supera i limiti di decisione, ciò indica che quella/e pendenza/e è/sono statisticamente significativamente diversa/e dalla pendenza media complessiva.
Per ulteriori informazioni, consultare la sezione nella documentazione di supporto di JMP in Analisi di base > Analisi unidirezionale > Dettagli statistici per la piattaforma unidirezionale > Dettagli statistici per ANOM.
Per effettuare confronti specifici a coppie delle pendenze (tra due livelli qualsiasi di un Paese), è necessario un approccio diverso.
Per visualizzare un test delle pendenze, andare al triangolo rosso in alto nel report Adatta modello e selezionare ► Stime ► Stime parametrizzazione indicatori .
Ciò produce una tabella di stime dei parametri basata sulla parametrizzazione degli indicatori: l'ultimo livello del Paese viene utilizzato come categoria di riferimento e le stime sono le differenze rispetto a tale categoria di riferimento.
Si noti che le stime per gli USA non sono fornite perché gli USA sono la categoria di riferimento. Il cerchio di sterzata, con la stima di 155,46, è la pendenza per la categoria di riferimento, in questo caso gli USA.
Paese[Giappone]*(Raggio di sterzata-38,5862), con una stima di 0,058 indica quanto la pendenza per il Giappone differisce in media da quella per gli USA.
Paese[Altro]*(Raggio di sterzata-38,5862), con una stima di -42,39 indica quanto la pendenza per Altro differisce in media dalla pendenza per USA.
Per ottenere la pendenza finale che confronta Country[Japan] con Country[Other], l'analisi deve essere ridefinita per trattare Japan o Other come categoria di riferimento, quindi rieseguita. Per modificare la categoria di riferimento, modifica la proprietà Value Ordering per la colonna Country. Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna nella tabella e vai a Column Info. Fai clic su Column Properties , quindi seleziona Value Ordering . Per modificare l'ordinamento, seleziona "Other" e fai clic su Move Down. L'ultima categoria elencata sarà la categoria di riferimento. Fai clic su OK.
Per rieseguire il modello, seleziona il triangolo rosso in alto nel report Fit Model e seleziona Redo ► Redo Analysis . Ora il report Indicator Function Parametrization riporta le stime del modello con Other come categoria di riferimento.
Quindi, Paese[Giappone]*(Raggio di sterzata-38,5862), con una stima di +42,45 indica di quanto la pendenza per il Giappone differisce in media dalla pendenza per Altro.
Quindi, ora vengono forniti tutti e tre i test per tutti i possibili confronti a coppie delle pendenze.
Giappone contro Stati Uniti, differenza = 0,06, p = 0,9985.
Altro vs USA, differenza = -42,38, p = 0,2193.
Giappone vs Altro, differenza = 42,45, p = 0,2204.
(1) Riferimenti: Analisi della covarianza: uno strumento delicato , Elashoff, Janet D., American Educational Research Journal , Vol. 6, No. 3 (maggio 1969), pp. 383-401, Americal Educational Research Association http://www.jstor.org/stable/1161858
[In precedenza JMP Nota 35410]
