作為我們正在進行的有關測試軟體的部落格系列的一部分，我們將繞一些彎路重新審視階乘效應的基本原理。
特別是，當涉及到篩選設計時，我們在設計中尋找的屬性可以透過設計實驗的基本原理很好地概括。我們甚至在我們的文件中概述了它們。
- 效應層次：此原則規定主效應更有可能比二階效應更重要，二階效應更有可能比三階效應重要，依此類推。此外，相同順序的影響也可能同樣重要。
- 效應稀疏性：根據此原理，析因實驗中只有少數效應可能是顯著的。假設大多數影響可以忽略不計，這簡化了模型選擇過程。
- 效應遺傳：此原理指出，只有當交互效應的至少一個父（主要）效應也顯著時，交互效應才可能顯著。此規範有助於在模型搜尋過程中排除不相容的模型。
現在，如果您已經做了足夠的實驗，您可能會找到這些原則不成立的範例。然而，有經驗證據表明，這些是您在實驗時做出的合理假設（請參閱 Li et al. 2006 的評論）。
效應層次原則是部分因子設計中透過解析度和最小像差進行許多設計選擇的根本基礎，如果您參加了實驗設計課程，您可能已經學到了這一點。與稀疏性相結合，我們希望找到最重要的因素，這些都是活躍的研究領域（例如參見最終篩選設計和混合水平篩選設計）。同樣，當您使用自訂設計平台時，預設模型是主效應模型。
我想指出的是，對於稀疏性原則來說，「可能顯著」更多地反映了識別出「最」重要的影響。如果你有足夠大的運行規模，你的許多（可能是大多數）階乘效應將具有統計顯著性——我喜歡將稀疏原則視為獲得最大的效應，透過改變你的反應來獲得最大的回報某些對應的輸入。
對於效應遺傳原理，我一般只會在建模的時候才會考慮。但我們會看到它也與測試有關。
為什麼要繞路？這與測試有關嗎？
雖然我們可以簡單地向您指出文件（在我的下一篇部落格文章中），但我們將了解如何使用這些相同的原則來建立測試問題。
Li, X.、Sudarsanam, N. 和 Frey, DD, 2006。複雜性， 11 (5)，第 32-45 頁。
感謝您閱讀@Victor_G - 並感謝您文章的連結。我很高興看到您宣傳能源部！
