壽命分佈 - 擬合優度是什麼激發了這個願望清單請求？
將壽命分佈與隨機審查（左、右或區間）的過程資料結合使用，並且通常（但並非總是）由威布爾分佈很好地表示。壽命分佈平台無法客觀地評估所選擬合分佈是否確實很好地表示了數據。它提供了 AICC、BIC 和對數似然值，用於判斷資料集上所選模型的相對優點，但沒有可用於評估擬合是否「足夠好」以得出有意義的結論的測試值擬合的參數。
分佈平台提供 Anderson Darling 統計量和 p 值的計算，以及在 QQ 圖上繪製 Lilliefors 信賴區間以進行視覺評估。然而，Distribution 與審查數據不相容。
您希望看到什麼改進？
提供計算「壽命分佈」平台中截尾資料的 Anderson Darling 統計量和 p 值的選項，以及將預測信賴區間新增至「壽命分佈」的主圖輸出的選項。
為什麼這個想法很重要？
所請求的改進將提供客觀的方法來評估所選模型與資料的擬合程度，並且與分佈中包含的評估方法保持一致。
基礎資料分析與建模可靠度分析回覆：壽命分佈 - 擬合優度 - 狀態變更為：已確認謝謝您發文。我們將在討論 Life Distribution 平台的未來改進時考慮這個願望清單項目。
