¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Utilización de la distribución de vida con datos de proceso censurados aleatoriamente (izquierda, derecha o intervalo) y que, por lo general, pero no siempre, están bien representados por una distribución de Weibull. La plataforma de distribución de vida no ofrece ningún medio para evaluar objetivamente si los datos están, de hecho, bien representados por la(s) distribución(es) de ajuste seleccionada(s). Proporciona valores AICC, BIC y loglikelihood con los que juzgar el mérito relativo de los modelos seleccionados en el conjunto de datos, pero ningún valor de prueba que pueda utilizarse, por ejemplo, para evaluar si el ajuste es "lo suficientemente bueno" para extraer conclusiones significativas de los parámetros ajustados.
La plataforma Distribution permite calcular el estadístico Anderson Darling y el valor p, así como trazar intervalos de confianza de Lilliefors en un gráfico QQ para evaluación visual. Sin embargo, Distribution no es compatible con datos censurados.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Proporcionar una opción para calcular la estadística de Anderson Darling y el valor p para datos censurados en la plataforma Life Distribution, así como una opción para agregar un intervalo de confianza de predicción a la salida del gráfico principal de Life Distribution.
¿Por qué es importante esta idea?
Las mejoras solicitadas proporcionarían medios objetivos para evaluar qué tan bien los modelos seleccionados se ajustan a los datos y serían consistentes con los métodos de evaluación incluidos en Distribución.
Gracias por publicar. Tendremos en cuenta este elemento de nuestra lista de deseos en nuestro debate sobre futuras mejoras de la plataforma Life Distribution.
