寿命分布 - 拟合优度是什么启发了这个愿望清单请求？
使用寿命分布处理随机删失（左、右或区间）的过程数据，通常（但并非总是）用威布尔分布很好地表示。寿命分布平台无法客观评估所选拟合分布是否确实很好地表示了数据。它提供了 AICC、BIC 和对数似然值，可用来判断所选模型在数据集上的相对优劣，但没有可用于评估拟合是否“足够好”以从拟合参数得出有意义结论的测试值。
分布平台提供 Anderson Darling 统计量和 p 值的计算，以及在 QQ 图上绘制 Lilliefors 置信区间以供视觉评估。但是，分布与删失数据不兼容。
您希望看到什么改进？
提供一个选项来计算“寿命分布”平台中删失数据的 Anderson Darling 统计量和 p 值，以及提供一个选项来向“寿命分布”的主图形输出添加预测置信区间。
为什么这个想法很重要？
所要求的改进将提供客观的方法来评估所选模型与数据的拟合程度，并与分布中包含的评估方法一致。
基础数据分析与建模可靠性分析回复：寿命分布 - 拟合优度 - 状态更改为：已确认感谢您的发帖。我们将在讨论未来对 Life Distribution 平台的改进时考虑此愿望清单项目。
