このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
ランダムに打ち切られ (左、右、または間隔)、通常はワイブル分布で適切に表現されますが、常にそうであるとは限りません。ライフ分布プラットフォームでは、データが実際に選択された適合分布で適切に表現されているかどうかを客観的に評価する手段は提供されません。データセットで選択されたモデルの相対的なメリットを判断するための AICC、BIC、および対数尤度値は提供されますが、たとえば、適合が「十分に良好」で、適合されたパラメータから意味のある結論を導き出せるかどうかを評価するために使用できるテスト値は提供されません。
Distribution プラットフォームでは、アンダーソン ダーリング統計と p 値の計算のほか、視覚的な評価のために QQ プロット上にリリーフォース信頼区間をプロットすることもできます。ただし、Distribution は検閲済みデータと互換性がありません。
どのような改善を望みますか?
Life Distribution プラットフォームで打ち切りデータの Anderson Darling 統計と p 値を計算するオプションと、Life Distribution によって出力されるメイン グラフに予測信頼区間を追加するオプションを提供します。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
要求された改善により、選択されたモデルがデータにどの程度適合しているかを評価する客観的な手段が提供され、Distribution に含まれる評価方法と一致するようになります。
ご投稿ありがとうございます。Life Distribution プラットフォームの今後の改善についての議論の中で、このウィッシュリスト項目を検討させていただきます。
