Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Verwendung der Lebensdauerverteilung mit Prozessdaten, die zufällig zensiert sind (links, rechts oder Intervall) und normalerweise, aber nicht immer, durch eine Weibull-Verteilung gut dargestellt werden. Die Lebensdauerverteilungsplattform bietet keine Möglichkeit, objektiv zu beurteilen, ob die Daten tatsächlich durch die ausgewählte(n) Anpassungsverteilung(en) gut dargestellt werden. Sie bietet AICC-, BIC- und Loglikelihood-Werte, anhand derer die relative Qualität ausgewählter Modelle im Datensatz beurteilt werden kann, aber keinen Testwert, der beispielsweise verwendet werden könnte, um zu beurteilen, ob die Anpassung „gut genug“ ist, um aus den angepassten Parametern sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen.
Die Distribution-Plattform ermöglicht die Berechnung der Anderson-Darling-Statistik und des p-Werts sowie die Darstellung von Lilliefors-Konfidenzintervallen in einem QQ-Diagramm zur visuellen Beurteilung. Allerdings ist Distribution nicht mit zensierten Daten kompatibel.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Bietet eine Option zum Berechnen der Anderson-Darling-Statistik und des P-Werts für zensierte Daten in der Life Distribution-Plattform sowie eine Option zum Hinzufügen eines Vorhersage-Konfidenzintervalls zum von Life Distribution ausgegebenen Hauptdiagramm.
Warum ist diese Idee wichtig?
Die gewünschten Verbesserungen würden eine objektive Möglichkeit bieten, zu beurteilen, wie gut die ausgewählten Modelle zu den Daten passen, und würden mit den in „Distribution“ enthaltenen Bewertungsmethoden übereinstimmen.
Vielen Dank für Ihren Beitrag. Wir werden diesen Wunschlisteneintrag in unserer Diskussion über zukünftige Verbesserungen der Life Distribution-Plattform berücksichtigen.
